È un potenziale indicatore di salute fisiologica in grado di individuare la presenza di una patologia cardiovascolare, neurologica o psichiatrica... osservando il cuore. Un team internazionale di scienziati, di cui fa parte anche Gaetano Valenza, ricercatore del dipartimento di Ingegneria dell’Informazione e del Centro Piaggio dell’Università di Pisa, è riuscito a definire un nuovo “biomarker” capace di dare informazioni sulla salute di pazienti specifici partendo da un’analisi matematica avanzata dell’elettrocardiogramma.
Lunedì 27 febbraio
Aula Riunioni Dipartimento Ingegneria dell'Informazione
(via Caruso 16, piano terra)
h. 9.00: From Fractal Features to Sparse Feature-selection based Classification: An Intrapartum Fetal Heart Rate Analysis (P. Abry, École Normale Supérieure de Lyon, France)
h. 10.00: On a Bayesian Framework for the Multifractal Analysis of Multivariate data (H. Wendt, Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Toulouse, France)
Per la prima volta i ricercatori dell’Università di Pisa hanno messo a punto un modello matematico per decifrare la comunicazione fra cuore e cervello durante le esperienze emozionali.
Computational Physiology & Biomedical Instruments Group, University of Pisa
SPIN-OFF
Feel-ING is a new start-up specialized in developing and implementing innovative Information and Communication Technology solutions for the optimization of the psychophysical performance and the promotion of wellbeing and mental health